原创靶点的发现和验证是创新药研发中的瓶颈环节，通常依赖疾病生物学家整合多源生物医学数据，提出可验证的假设并进行反复实验验证。这里，我们提出了一种自我进化的多智能体系统元生（OriGene），作为”AI疾病生物学家”，可系统性、规模化地识别原创且具有机制基础的治疗靶点。元生通过自动化整合遗传数据、蛋白网络、药理特征、临床记录和文献证据，结合人类与实验反馈持续优化思维模板和分析流程，显著提升靶点发现的准确性与适应性。在 TRQA 靶标发现问答基准测试集中评价显示，OriGene 在准确率、召回率和鲁棒性上均优于人类专家以及DeepSeek-R1、OpenAI o3-mini等主流基座大模型。元生推荐的新型肝癌靶点 GPR160 和结直肠癌靶点 ARG2 在类器官与肿瘤组织片段模型中验证出显著疗效，展现出推动机制驱动靶点发现和加速药物研发的广阔前景。报告人同时会分享AI科学家与虚拟细胞的关系以及在虚拟细胞方向的一些初步探索。
