可接人工智能如图像分类、分割、超分、增强、复原、时间序列预测、目标检测和追踪 、YOLO模型改进、代码复现、期刊或本专科论文指导 需要可私聊
视频选集
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1_采集项目架构回顾
25:20
2_用户行为采集平台
25:53
3_公司业务数据采集架构
06:35
4_后台商品管理表格
13:37
5_电商业务表格
21:34
6_采集项目压缩编码修改
20:23
1_数仓简介
34:23
2_范式
25:33
3_维度建模和关系建模
34:32
4_维度建模分类
06:25
5_数仓建模全过程
53:49
6_Hive搭建
28:32
7_HiveOnSpark搭建
31:43
9_修改CapacityScheduler的配置
09:49
10_配置Idea环境
07:28
1_端午前回顾
24:24
2_数据准备
26:02
3_ods层
30:36
4_建模过程
24:04
5_商品维度表
23:51
6_商品维度表插入数据
23:57
7_优惠券维度表和活动维度表
08:52
8_时间和地区维度表
09:56
9_拉链表
16:36
10_用户维度拉链表的首日和每日更新
32:50
1_答疑
03:48
2_昨日回顾
05:24
3_dim层数据导入脚本
06:06
4_用户日志准备工作
30:10
5_启动日志
11:39
6_action日志
01:08:31
7_曝光和错误日志
20:40
8_事务型事实表 评价表
06:44
9_事务性事实表 订单详情表
15:32
10_事务性事实表 退单表
03:35
11_两张周期快照型事实表
20:04
1_每日回顾
06:59
2_优惠券领用表
52:41
3_支付事实表
34:09
4_退款事实表
05:02
5_订单事实表首日插入
27:19
6_订单每日插入
07:39
7_dwd数据导入脚本
03:46
8_dim和dwd层回顾
14:12
9_dws前瞻
15:26
10_dws用户主题统计
55:34
1_昨日回顾
03:50
2_dws用户主题每日导入(2)
39:27
3_用户主题表
01:45
4_商品主题表首日导入
55:26
5_商品主题表每日导入
05:39
6_dws优惠券主题表
44:11
7_dws活动主题表
11:17
8_dws地区主题表
24:04
9_dws访客主题
16:45
10_dws数据导入脚本编写
07:59
1_昨日回顾
04:51
2_dwt用户主题每日导入
01:01:07
3_dwt用户主题首日导入
33:08
4_商品主题首日导入
29:54
5_商品主题每日导入
22:35
6_访客主题首日和每日导入
22:39
1_昨日回顾
02:06
2_dwt层其余表格
22:56
3_数仓血缘图
26:24
4_ads简介
07:19
5_近30活动参加情况
11:43
6_spu统计
12:42
7_品牌复购率
26:57
1_订单相关表格
09:49
2_用户统计
16:25
3_用户变动和漏斗分析思路讲解
12:37
4_用户变动和漏斗分析sql
25:15
5_七天连续登录3天的思路
10:06
6_用户留存, 7天登录3天的sql
13:24
7_访客统计思路
26:43
8_访客统计sql
06:40
1_HDFS坏块处理
06:28
2_路径分析思路
23:43
3_每分钟统计在线人数
32:13
4_路径分析_每分钟在线人数统计sql
12:41
5_ADS脚本
12:26
6_下午的准备工作
05:58
7_azkaban配置
47:03
8_hdfs to mysql
03:35
9_全流程调度
14:59
1_Spark日志
09:49
2_superset部署
34:08
4_Presto简介
24:56
5_Presto服务端配置
23:15
6_Presto的客户端
23:04
7_Presto注意事项
09:05
1_kylin架构
30:28
2_kylin特点
05:10
3_Hbase搭建
11:13
4_kylin搭建
08:47
5_kylin使用入门
23:38
6_注意维度表的Key_对于分区表维度表要创建视图
13:55
7_Cube和Cuboid
10:53
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