【毕设定制14】使用Python+Fastapi 开发的养牛场智慧监测预警系统
# 养牛场智慧监测预警系统
## 系统概述
养牛场智慧监测预警系统是一个基于机器学习的智能监测和预警解决方案，旨在通过对牛只行为数据的实时分析，及时发现异常情况，帮助养殖场提高管理效率和牛只健康水平。
## 功能特点
### 1. 智能预测
- 基于随机森林模型的牛只状态智能预测
- 实时监测牛只异常情况
- 支持多维度数据输入（活动时间、休息时间、进食时间等）
### 2. 历史记录管理
- 完整的预测历史记录查询
- 详细的预测结果展示
- 支持记录删除和详情查看
### 3. 用户友好界面
- 直观的数据展示
- 响应式设计，支持多设备访问
- 简洁的操作流程
## 技术架构
### 后端技术栈
- Python
- Flask Web框架
- SQLite数据库
- Scikit-learn机器学习库
### 前端技术栈
- HTML5
- Tailwind CSS
- JavaScript
- Font Awesome图标
## 数据采集指标
系统主要采集以下牛只行为数据：
1. 通道活动时间（IN_ALLEYS）
2. 休息时间（REST）
3. 进食时间（EAT）
4. 活动水平（ACTIVITY_LEVEL）
## 预测模型
系统使用随机森林算法构建预测模型，能够：
- 分析牛只行为数据
- 预测牛只状态（正常/异常）
- 提供预测概率
合作、大作业可以联系我（+v：PJ221BBB），公众号：布鲁的Python之旅；和鲸社区创作者：Blues
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