03 安装【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
【2026版】李沐动手学深度学习系列课程！包含深度学习、机器学习算法、神经网络、计算机视觉物体检测、迁移学习、大模型微调等人工智能核心知识点！就怕你学不会！
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
李沐【动手学深度学习V2】 PyTorch版（236集全）2026最新已完结！人工智能丨机器学习丨AI丨神经网络
05 线性代数【动手学深度学习v2】
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
00 预告【动手学深度学习v2】
01 课程安排【动手学深度学习v2】
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
70 BERT微调【动手学深度学习v2】
21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
07 自动求导【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
