AI人流量计数+足迹追踪
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MMTracking是OpenMMLab开源计算机视觉算法体系的视频AI感知与追踪算法库，内置了视频目标检测、视频实例分割、单目标追踪、多目标追踪的业界领先算法。
开源代码：https://github.com/open-mmlab/mmtracking
单目标追踪，在视频初始帧框选目标，追踪该物体。支持运动目标跟踪、无人机跟拍、轨迹绘制。
多目标追踪，支持人流量计数、足迹追踪。内置Deepsort、ByteTrack等前沿多目标追踪算法。
AI人流量计数+足迹追踪，通过安防监控摄像头拍摄的视频，对每一个路过的行人进行目标检测、轨迹追踪、计数。
绘制每个人的足迹，不仅可以看出步态波浪，也可以发现潜在的时空接触，阻断疫情传播，助力流行病学调查。
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MMTracking视频感知与追踪
（3/4）
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简介
订阅合集
玩转MMTracking视频感知与追踪算法库
00:49
MMTracking单目标追踪+轨迹绘制代码实战
23:06
AI人流量计数+足迹追踪
42:06
训练Deepsort多目标追踪算法
10:17
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