投稿

AI编译器的挑战与未来？【AI编译器】系列第四篇

3491

8

2022-12-05 22:10:47

【AI编译器】系列四篇：AI编译器的挑战与未来？ AI编译器无疑是最近非常热门的话题。从TensorFlow引入了AI编译器的概念到AI框架之后，目前已经初见规模的各种专用的AI编译器，可是面对现在风涌云起出现各种各样的AI编译器，到底都会遇到哪些比较大的挑战和需要共同去解决的问题呢？让我们一起去了解下吧！

深度学习编译器

传统编译器

编译器架构

ZOMI酱发消息

昇腾招人，已经毕业的快联系鸭

【AI编译器】概述 (4/4)

自动连播

2.7万播放

简介

随着深度学习的不断发展，AI 模型结构在快速演化，底层计算硬件技术更是层出不穷，对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来，还要应对计算框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让用户仅需专注于上层模型开发，降低手工优化性能的人力开发成本，进一步压榨硬件性能空间。让我们深入了解下近年来连Chris都投身的AI编译器。

01 AI编译器出现的原因

10:44

02 AI编译器架构发展

17:30

03 AI编译器细节

08:42

05 AI编译器的挑战与未来

14:31

顶部