数据分析中有着各种各样的指标，在维护海量指标的时候，常常有如下的痛点：
重复片段无法得到复用。
不同引擎需要编写不同的SQL。
口径变更难以同步到所有下游。
为了解决这些问题，字节跳动尝试过用已有的技术能力设计方案：
将指标尽可能地存储到 Hive 表中：会极大增大存储成本和回溯成本，不太可行。
将指标封装到View中：不仅会在Hive产生额外的表信息导致表数量翻倍，而且对分区的支持不友好。查询使用体验较差，因此难以推广。
因为目前已有的技术不足以解决上述问题，所以字节跳动基于Apache Calcite设计并实现了两套新的语法能力：
虚拟列：列级别的视图，复用表列权限，推广简单。
SQL Define Function：使用SQL直接定义函数，方便SQL片段的复用。
这两项能力结合，可以有效降低指标管理的成本例如：
指标仅需修改一次，无须下游再同步修改。
MAP、JSON等集合类型中的字段可以定义成虚拟列，逻辑更加清晰、使用更加方便。
