2025吃透LangChain大模型全套教程（LLM+RAG+DeepSeek+OpenAI+Agent）通俗易懂，学完即就业!拿走不谢，学不会我退出IT圈！！
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视频选集
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自动连播
1.LangChain快速入门与底层原理
05:03
1.1LangChain快速入门与底层原理
26:29
2.LangChain提示词工程应用实践
31:31
3.LangChain工作流编排
31:32
4.LangChain服务部署与链路监控
32:51
5.LangChain消息管理与聊天历史存储
33:31
6.LangChain多模态输入与自定义输出
31:40
7.LangChain自定义工具调用
30:26
8.LangChain开发Agent智能体
33:30
9.LangChain基于RAG实现文档问答
31:25
10.LangGraph快速入门与底层原理剖析
32:37
11.LangGraph快速构建Agent工作流应用
33:38
12.LangGraph基于RAG构建智能客服应用
31:02
13.如何基于Dify快速构建AI原生应用
32:42
14.HuggingFace 核心组件及应用实战
31:31
15.大模型时代为什么需要向量数据库
32:30
16.如何微调BERT模型进行文本分类
32:11
17.如何针对超长文本进行微调训练
36:29
18.如何基于GPT定制化微调训练
35:37
19.ModelScope模型训练平台配置与使用
34:01
20.如何使用AutoDL高效训练大模型
30:38
21.DeepSeek-R1 模型本地部署保姆教程
32:38
22.基于LM Studio私有化部署Llama3和API调用
32:59
23.Coze接入DeepSeek R1保姆教程
30:21
24.基于DeepSeek R1搭建企业级知识库
30:59
25.DeepSeek R1打造本地化RAG知识库
33:03
26.DeepSeek R1模型Lora微调训练
34:31
27.AutoGen智能体开发平台快速入门
31:37
28.DeepSeek结合AutoGen构建多Agent应用
34:38
29.LlamaIndex大模型应用开发快速入门
33:54
30.DeepSeek结合LlamaIndex构建RAG应用
34:59
31.DeepSeek开源Day1：FlashMLA技术详解
30:04
32.DeepSeek开源Day2：DeepEP技术详解
20:03
33.DeepSeek开源Day3：DeepGEMM技术详解
22:59
34.DeepSeek开源Day4：DualPipe&EPLB技术详解
20:45
35.DeepSeek开源Day5：3FS&smallpond技术详解
20:12
36.DeepSeek背后核心技术揭秘
31:46
37.LangChain向量管理高阶指南
33:59
38.LangChain高效检索器最佳实践
33:26
39.LangChain自定义Callback组件
30:31
40.LangChain自定义会话管理和Retriever
35:26
41.Manus爆火带来的技术思考
35:15
42.LangChain自定义RAG加载器
32:39
43.LangChain实现多文档问答
36:34
44.LangChain整合维基百科实现网页问答
32:05
45.LangChain基于SQL实现数据分析问答
36:08
46.阿里QwQ-32B性能比肩DeepSeek满血版
35:36
47.LangChain多数据源集成
32:41
48.LangChain多类型文本分割
30:38
49.LangGraph核心组件
32:33
50.LangGraph持久化管理
33:09
51.OpenManus整合QwQ-32B光速打脸Manus
34:49
52.LangGraph工作流人机交互
35:24
53.LangGraph子图可控性
36:04
54.LangGraph流式处理
35:59
55.LangGraph检查点和Send机制
37:02
56.LangGraph ReAct应用
35:09
57.LangGraph多代理协作
36:41
58.基于LangGraph开发智能收集小助手
32:17
59.RAG项目优化最佳实践
36:06
60.基于DB-GPT开发金融财报分析助手
37:01
61.揭秘Agent核心原理与企业级应用场景
35:43
63.基于Windsurf实现类Manus功能
36:15
64.基于LlamaIndex开发AI法律助手
37:08
1、从爆火的DeepSeek理性看待Al大模型的发展趋势
11:01
2、剖析DeepSeek技术原理和核心价值
10:48
3、DeepSeek快速部署方案
10:48
4、RAG工作原理与技术架构
10:48
5、基于Llamalndex构建企业级私有知识库
10:48
6、大模型项目升级与模型优化
10:48
7、基于DeepSeek大模型的RAG项目实践
10:48
8程序员押拘AI大模型最佳学习路径
01:18:03
1.如何用你的垂域数据补充LLM的能力
07:05
2.如何构建你的垂域(向量)知识库
20:01
3.搭建—套完整RAG系统需要哪些模块
39:55
4.搭建RAG系统时更多的有用技巧
46:54
1、Vector Store向量存储与检索
03:54
2、RAG高级进阶实战-文本分割粒度-检索后排序
30:00
3、PDF文档表格处理
45:00
4、GraphRAG基本介绍
52:34
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