1.2 数据获取【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
方差是什么？
3.2 最简单也最常用的决策树【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
4.2 过拟合和欠拟合【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
3.4 随机梯度下降【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
2.3 数据变换【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
5.2 Bagging【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
2.2 数据清理【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
5.4 Stacking【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
2.4 特征工程【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
1.3 网页数据抓取【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
3.1 8分钟机器学习介绍【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
11.2 NLP中的微调【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
3.3 最简单也同样最常用的线性模型【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
9.3 网络架构搜索【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
3.5 多层感知机【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
5.3 Boosting【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
1.4 数据标注【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
3.6 卷积神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
2.1 探索性数据分析【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
