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推理系统架构和Trition架构介绍！【推理系统】系列04篇

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Uploaded: 2024-07-16T22:10:27.677Z

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2023-01-11 12:16:36

【推理系统】系列04篇：推理系统架构和Trition架构介绍！要了解整体推理系统架构之前需要明确推理、部署、服务化之间的区别和差异，有了基础的概念后，我们会一起深入了解推理系统架构，而推理系统架构又以NVIDIA Trition作为经典架构例子，深入剖析其架构逻辑；最后AI推理系统重，模型生命周期管理尤为重要，因此单独给大家进行汇报。

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【推理系统】整体概述 (4/6)

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简介

《推理系统》推理系统是本分享的重点概述，推理就是在训练好的模型结构和参数基础上，执行前向传播得到模型输出的过程。相对于训练而言，推理不涉及梯度和损失优化。推理的最终目标是将训练好的模型部署生产环境中，真正让 AI 能够运用起来。推理引擎可以将深度学习模型部署到云（Cloud）端或者边缘（Edge）端，并服务用户的请求。模型训练过程好比是传统软件工程中的代码开发的过程，而开发完的代码势必要打包，部署给用户使用，那么推理系统就负责应对模型部署的生命周期中遇到的挑战和问题。

01 推理系统内容介绍