💡 你是否遇到过这些问题？
- AI 模型回答不够准确，总是胡编乱造？
- 手动整理知识库太费劲，数据更新慢？
- 不知道如何自动化抓取网页内容？
别担心！今天这期视频，带你一起从0到1学会用n8n + crawl4ai自动化爬取数据，并搭建一个适用于RAG（检索增强生成）的知识库，让你的AI更智能、更可靠！
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📌 视频重点
- 什么是RAG？如何让AI学会“查资料”
- n8n自动化工作流搭建，轻松管理爬虫任务
- crawl4ai部署与使用，批量抓取网页数据
- 解析sitemap.xml & robots.txt，合理规划爬取策略
- 结合DeepSeek AI进行数据处理，优化知识库
- 在Cherry Studio创建AI知识库，实测效果
- 在n8n中使用MCP功能实现自动化
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📍 用到的工具 & 资源
- n8n 👉 https://github.com/n8n-io/n8n
- crawl4ai 👉 https://github.com/unclecode/crawl4ai
- 工作流文件+操作命令：👉 https://pan.quark.cn/s/632c4d164cce
- Cherry Studio 👉 https://pan.quark.cn/s/d1416ba85367
- 生成sitemap：👉 https://www.xml-sitemaps.com/
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