基于JMP软件实验设计的回顾与总结

虽然实验设计包含的内容非常广泛，但总体而言，无非就是在做两件事情：实验计划的制定和实验数据的分析。实验计划的制定是为了解决我们应该至少获取多少实验数据才能获得正确的分析结果？而这些实验数据又是在怎样的实验条件下获取的？常规实现的方法有完全析因设计、筛选设计（部分析因设计）、响应曲面设计和混料设计等等。而“实验数据的分析”是为了解决一旦收集到了所需的实验数据后，我们应该怎样从中提炼出有价值的信息，从而帮助我们找到改进的关键？常规实现的方法有方差分析、多元回归建模和信噪比法等等。