报告时间：2026年4月22日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)
主题：视觉信息中的高阶关联计算
主持人：李策 (兰州理工大学)
报告嘉宾：聂为之 (天津大学)、李思奇 (清华大学)
点评专家1：高跃 (清华大学)
专家简介：
高跃，清华大学长聘副教授、博士生导师，主要研究领域为人工智能、计算机视觉及医学图像处理，研究超图计算理论，系统性建立了以超图结构为基础的高阶关联建模与计算方法体系，实现了高阶关联的结构建模、语义表示及高阶关联大模型，有效应对人工智能应用场景中数据不足和信息关联复杂等挑战，应用于计算机视觉、医学辅助诊断及大模型应用等领域。研究成果在Nature Communications、Engineering、中国科学、IEEE TPAMI等发表论文百余篇，论文引用2万余次，出版《超图计算》、《Hypergraph Computation》等专著，在人民日报发表署名文章，多次入选科睿唯安高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者和DeepTech 2022年中国智能计算科技创新人物，担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine、International Journal of Computer Vision、Medical Image Analysis、IEEE Trans. on Affective Computing等国际期刊编委。曾获得中国电子学会自然科学一等奖和福建省科技进步一等奖等5项省部级奖项。
个人主页： https://gaoyue.org/
点评专家2：应时辉 (上海大学)
专家简介：
应时辉，上海大学上海市应用数学与力学研究所教授、博士生导师。主要从事医学人工智能中的数学理论与方法研究。2001年和2008年在西安交通大学获得工学学士和理学博士学位，2012-2013年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校从事博士后研究。担任中国工业与应用数学学会数学与医学交叉学科专委会副秘书长、ISICDM青年指导委员会委员。在Nature Communications、IEEE T-PAMI等国际顶级期刊发表论文100余篇。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目等项目10余项。获2022中国电子学会自然科学一等奖。
个人主页： https://smes.shu.edu.cn/info/1033/6155.htm
