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DigitalFUTURES 2019 Workshop 人工智能建筑找形

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2022-05-01 03:23:06 未经作者授权，禁止转载

本次工作营将对主流的人工智能模型做概述性的梳理和介绍，并在此基础上结合已建成建筑的数据收集，寻找最合适的神经网络模型用于训练一个“找形机器”，生成多特征结合的建筑设计方案。不同于以往的建筑找形，设计师不再定义特定的算法来指导形态的演变，而是指定找形前后的状态和结果作为输入和输出数据，通过对大数据的机器学习，挖掘隐藏在数据背后的设计逻辑，进而生成符合找形目标的预测建筑形态。人工智能模型将在对数据的学习中自我形成一套设计手法，通过模型参数的方式储存在记忆中，并调用实现设计方案的输出。

建筑智能研究组发消息

建筑智能研究组 - AIG

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