【VALSE2023】0610 朱军《扩散概率模型的前沿进展》
【VALSE2023】0610 刘烨斌《基于NeRF的三维视觉年度进展报告》
20240731【多模态研究进展】徐偲：面向低质多模态数据的深度学习
【VALSE2024】0505《2023-2024年度CV与ML领域重要学术进展》
20260528【AI for Science 2026 年度进展报告】欧阳万里、唐诗翔：从工具辅助到系统集成的自主科学发现新范式
20220112【脉络分明：脉冲神经网络及其应用】余肇飞：脉冲神经网络学习理论与方法
20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】陆路：Learning operators using deep neural……
20260826【大模型终身智能：持续演进与自主推理】王立元：脑启发的持续学习与自主适应
20260701【视觉编码与评价】邵枫：面向多生产方式的视觉艺术图像质量评价方法研究
20260722【循序不回归：扩散语言模型】李崇轩：推敲之间、渐成其文：扩散大语言模型
【VALSE2024】0505 高林《APR：三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）》
20260826【大模型终身智能：持续演进与自主推理】郭海云：大模型与智能体时代的持续学习
20260415【软硬协同优化：释放AI算法的极致潜能】赵进：多模态大模型推理优化技术研究
20250520【细粒度多模态大模型】彭宇新
20260701【视觉编码与评价】马展：三维点云编码
20260408【可信大模型推理和评估】刘峰：Privacy Leakage Evaluation of Generative Models
20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】郑锋：“Segment Anything”浅谈及应用介绍
20240117【学术新人“修炼手册”】彭思达：完成一篇论文的科研历程与经验
20260902【可信大模型: 学习，推理和泛化】韩波：Advanced Topics in Trustworthy Foundation Models: Re
20210625；短教程：《Transformers》；特邀讲师：邱锡鹏教授
