【大数据实战项目】Spark实战项目-智慧交通系统（附源码）
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项目假设背景：在智慧城市总体框架下，实现智能交通系统，实时展示交通网络情况，预测交通拥堵点，辅助进行调度决策等等。可以进一步实现APP，为个人提供公交到站查询、道路通勤情况等微服务。
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视频选集
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01-项目介绍-数据处理-脚本提交
56:45
02-模拟数据01
34:15
03-模拟数据+模拟数据导入Hive
47:31
04-卡扣监控分析
31:58
05-卡扣监控代码01
53:40
06-卡扣监控代码02
43:29
01-复习+集群任务提交+使用广播变量+map类的Transformation类算子代替Join
43:52
02-车速最高的top5卡扣+每个卡扣车速top10车辆+碰撞分析
48:06
03-车辆轨迹+随机抽取车辆01
21:07
04-随机抽取车辆02
31:27
05-随机抽取车辆代码
44:35
06-Spark调优 资源调优+并行度调优
32:49
07-Spark代码调优
37:28
01-代码调优
33:12
02-Spark数据本地化调节+内存调节+shuffle调优
38:08
03-Spark 堆外内存调节+解决数据倾斜01
25:54
04-解决数据倾斜02
37:50
05-解决数据倾斜03
28:20
06-项目-卡扣流量转换率
17:22
07-项目-卡扣流量转换率代码
30:31
08-项目-区域道路车流量top3
23:03
01-区域道路车流量top3
41:05
02-实时统计道路拥堵情况
38:45
03-实时统计道路拥堵情况代码
15:42
04-pyspark 环境准备
42:43
05-pyspark-PVUV
35:20
06-pySpark-统计每个网址top3用户
32:52
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