INDIGO TALK 第十三期，这次正好在硅谷，特别邀请了老朋友戴雨森还有棕榈资本的创始人李厚明，一起来聊聊 AI 发展现状与未来图景。对谈从《智能简史》一书切入，追溯了从最早的生物智能到人工智能的演化历程，探讨了 AI 的技术瓶颈、行业趋势以及对人类社会的影响。我们正处于智能发展的加速期，未来 3-5 年可能迎来重大突破。面对这一历史性机遇，人类需要重新思考教育方式、工作形态，并为更长远的未来做好准备，我们这代人应该能活着见证奇点 。。
本期嘉宾
戴雨森（真格基金 管理合伙人）
李厚明（棕榈资本 创始人）
Indigo（独立投资人 / 数字镜像博主）
时间轴
00:52 O1 模型的推理与慢思考
08:55 强化学习与今年 Agent 化的趋势
14:25 AI 对软件与 SaaS 行业的解构
17:35 让 AI 自动化的可靠方法
19:20 给人类设计的工具会限制 AI 的能力
24:14 AI 对人类的向上管理会带来的问题
29:50 AI 安全与 Anthropic 的应对方法
34:20 AI 如何能产生新知识
36:30 AI 往前发展的阻力是什么？
45:20 人类和 AI 分别在生活中扮演什么样的角色？
52:00 在 AI 时代我们要如何转变？
55:50 好书推荐《智能简史》
57:35 大脑进化的五次突破
01:05:10 智能的诞生 - 雨森对智能简史的理解
01:07:40 飞速发展的一百年
01:11:50 重新理解创造力
对谈摘要
AI 发展正在经历从"学习已知"到"推理思考"的范式转移，代表着 AI 在 inference(推理)端的重要突破；
目前 AI 发展的主要瓶颈包括：算力、高质量训练数据（尤其是专家思考过程数据）、能源供应、以及模型结构创新；
生物智能经历了五次重大突破：从最早的趋利避害、到脊椎动物的强化学习、哺乳动物的模拟学习、灵长类的心智模型、最后到人类的语言；
人类开发 AI 的路径与生物进化不同 - 我们是从语言开始，而不是从空间感知和运动能力开始，这可能造成了 AI 目前的局限性；
未来 3-5 年内，AI 将在工作场景中扮演更重要角色，可能导致初级岗位消失，但同时会创造新的工作机会；
AI 的发展速度呈指数级增长，从电子计算机诞生到现在仅用了几十年，远快于生物进化；
未来人类需要往"通才"方向发展，培养更高层次的抽象思维和架构能力；
AI 权益可能成为未来重要议题，因为先进 AI 系统的智能程度已超过许多受保护的动物；
人类正处于历史上最特殊的时期之一，很可能见证智能发展的重大突破；
AI 评估标准需要改变，因为现有的人类标准（如图灵测试）已不足以评价 AI 能力；
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