金耀初 《Recent Advances in Federated Learning》

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2023-05-03 11:01:03
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联邦学习是一种有效的隐私保护机器学习的学习范式。首先介绍了两种基于异步模型更新和三元压缩的高效联邦学习算法。然后介绍了在联邦环境中两个多目标进化神经网络架构搜索方法。我们专注于深度神经架构的有效表示,在学习中处理多个目标,并降低神经架构搜索过程的计算复杂度。最后,将贝叶斯优化引入到联邦神经结构搜索中,进一步提高了搜索效率。
计算机博士在读,才疏学浅,多多指教!
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简介
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金耀初 《Recent Advances in Federated Learning》
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