ECCV 2022 论文” Unsupervised Night Image Enhancement: When Layer Decomposition Meets Light-Effects Suppression”，新加坡国立大学提出夜间图像增强算法, 抑制过曝, 暗光增强。
夜间图像增强会遭遇两个问题，1. 低光照问题，2. 光效应/眩光/泛光/辉光问题。
现有的夜间可见度增强算法专注在增强低光照区域（紫色箭头）。这不可避免地导致了明亮区域的过度增强/过曝，例如，受光效应影响的区域 (红色箭头)。
现有的夜晚去雾算法可以抑制雾天的辉光，但是不能增强低光照区域，也不能抑制晴朗夜晚的光效应。
我们是否可以1. 提高黑暗区域的光强度的同时，2. 抑制明亮区域的光效应？更全面的提高夜间图像的可见度。
