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【2026最新完整版】不愧是李宏毅教授！一口气学完机器学习、深度学习、强化学习、生成式AI等课程！一套全解决！

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2026-06-03 11:31:36
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人工智能零基础入门课程，包括Python、深度学习算法、神经网络、PyTorch、机器学习、计算机视觉、NLP等知识！
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视频选集
（1/49）
1. 【2026版】1、第一节 上 机器学习基本概念简介
49:59
2. 【2026版】2、 下 深度学习基本概念简介
58:35
3. 【2026版】3、第二节 机器学习任务攻略
51:23
4. 【2026版】4、 类神经网络训练不起来怎么办一 局部最小值 local
33:45
5. 【2026版】5、 类神经网络训练不起来怎么办二 批次 batch 与动
30:59
6. 【2026版】6、 类神经网络训练不起来怎么办三 自动调整学习率 Lear
37:42
7. 【2026版】7、 类神经网络训练不起来怎么办四 损失函数 Loss 也
19:28
8. 【2026版】8、 再探宝可梦、数码宝贝分类器 — 浅谈机器学习原理
01:14:00
9. 【2026版】9、第三节 卷积神经网络CNN
55:39
10. 【2026版】10、 为什么用了验证集 validation set 结果却还
08:56
11. 【2025版】11、 鱼与熊掌可以兼得的机器学习
41:35
12. 【2025版】12 生成式对抗网络GAN 一 – 基本概念介紹
39:09
13. 【2025版】13、生成式对抗网络GAN 二 – 理论介绍与WGAN
46:41
14. 【2025版】14、 生成式对抗网络GAN 三 – 生成器效能评估与条件式
49:47
15. 【2025版】15、生成式对抗网络GAN 四 – Cycle GAN
23:41
16. 【2025版】16、第四节 自注意力机制Selfattention上
28:18
17. 【2025版】17、自注意力机制 Selfattention 下
45:58
18. 【2025版】18、第五节 类神经网络训练不起来怎么办 五 批次标准化 B
30:56
19. 【2025版】19、 Transformer 上
32:48
20. 【2025版】20、 Transformer 下
01:00:34
21. 【2025版】21、 各式各样神奇的自注意力机制 Selfattention
01:11:16
22. 【2025版】22、第七节 自监督式学习 一 – 芝麻街与进击的巨人
07:10
23. 【2025版】23、 自监督式学习 二 – BERT简介
50:41
24. 【2025版】24、 自监督式学习 三 – BERT的奇闻轶事
24:14
25. 【2025版】25、 自监督式学习 四 – GPT的野望
17:04
26. 【2025版】26、 如何有效的使用自督导式模型 DataEfficient
01:22:09
27. 【2025版】27、 语音与影像上的神奇自督导式学习模型
01:21:59
28. 【2025版】28、第八节 自编码器 Autoencoder 上 –
19:01
29. 【2025版】30、第九节 机器学习的可解释性 上 – 为什么神经网络可以正
49:08
30. 【2025版】31、 机器学习的可解释性 下 –机器心中的猫长什么样子
22:45
31. 【2025版】32、 自然语言处理上的对抗式攻击 由姜成翰助教讲授 Par
56:06
32. 【2025版】33、第十节 来自人类的恶意攻击 Adversarial AtA
29:49
33. 【2025版】34、 来自人类的恶意攻击 Adversarial AttackA
46:33
34. 【2025版】35、第十一节 概述领域自适应 Domain AdaptatiA
34:33
35. 【2025版】36、 恶搞自督导式学习模型 BERT的三个故事A
53:43
36. 【2025版】37、第十二节 概述增強式學習一 – 增强式学习和机器学习一A
45:02
37. 【2025版】38、 概述增强式学习 二 – Policy GradientA
41:14
38. 【2025版】39、 概述增强式学习 三 – ActorCriticA
34:41
39. 【2025版】40、 概述增强式学习 四 – 回馈非常罕見的時候怎么办？机器A
17:35
40. 【2025版】41、 概述增强式学习 五 – 如何从示范中学习？逆向增強式学A
27:08
41. 【2025版】42、第十三节 神经网络压缩 一 类神经网络剪枝PruA
29:32
42. 【2025版】43、 神经网络压缩 二 从各种不同的面向來压缩神经网络A
56:46
43. 【2025版】44、第十四节 机器终身学习 一 为什么今日的人工智能A
32:00
44. 【2025版】45、 机器終身学习 二 灾难性遗忘CatastropA
36:39
45. 【2025版】45、 作业说明 HW14 中文高清A
27:49
46. 【2025版】46、第十五节 元学习 Meta Learning 一 A
46:20
47. 【2025版】47、 元学习 Meta Learning 二 万物皆可 A
31:37
48. 【2025版】48、 各种奇葩的元学习 Meta Learning 用法A
31:13
49. 【2025版】49、【机器学习】课程结语 完结撒花A
27:41

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