机器学习-白板推导系列(十二)-变分推断（Variational Inference）

徐亦达机器学习：Variational Inference Basics 变分推断基础【2015年版-全集】

机器学习-白板推导系列(九)-概率图模型基础

机器学习-白板推导系列(十)-EM算法（Expectation Maximization）

机器学习-白板推导系列(十四)-隐马尔可夫模型HMM（Hidden Markov Model）

机器学习-白板推导系列(二)-数学基础

机器学习-白板推导系列(六)-支持向量机SVM（Support Vector Machine）

机器学习-白板推导系列(十三)-MCMC（Markov Chain Monte Carlo）

【机器学习】白板推导系列(三十二) ～ 变分自编码器(VAE)

机器学习-白板推导系列(一)-开篇

机器学习-白板推导系列(八)-指数族分布（Exponential Family Distribution）

徐亦达机器学习：Variational Inference for LDA 用变分推断做LDA【2015年版-全集】

「变分推断-9」狄利克雷分布 Dirichlet distribution 几小时学会 详细推导 Variational Inference「机器学习」

「变分推断-4」实例：高斯分布近似 详细推导 Variational Inference「机器学习」

「变分推断-3」平均场推断 详细推导 Variational Inference「机器学习」

机器学习-白板推导系列(十九)-贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)

机器学习-白板推导系列(三)-线性回归（Linear Regression）

徐亦达机器学习：Variational Inference Exponential Family 变分推断 指数家族分布【2015年版-全集】

机器学习-白板推导系列(十一)-高斯混合模型GMM（Gaussian Mixture Model）

【机器学习】白板推导系列(三十) ～ 生成模型综述(Generative Model Introduction)

机器学习-白板推导系列(七)-核方法（Kernel Method）