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【北京邮电大学】计算机视觉与深度学习北京邮电大学鲁鹏

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2022-07-19 17:14:40

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网络计算机视觉简单来说就是利用各种传感器获取信息，转化处理，以便能够让机器像人一样的视觉能力一样感知外部环境。. 深度学习就是在转化处理过程中打辅助的，因为信息量大，需要很强的软硬件配合，配以高配置硬件使得深度学习这一种技术方法在大信息量处理的速度和准确度上有很大优势，所以就将两者结合起来了

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1. 1.前言.1080P

01:30:42

2. 02.图像分类任务介绍&线性分类器(上).1080P

01:36:53

3. 03.线性分类器(下).1080P

01:35:37

4. 04.全连接神经网络(上).1080P

01:21:45

5. 05.全连接神经网络(中).1080P

01:36:30

6. 06.全连接神经网络(下).1080P

01:26:44

7. 07.卷积&图像去噪&边缘提取.1080P

01:36:08

8. 08.纹理表示&卷积神经网络.1080P

01:33:46

9. 9.经典网络分析(上).1080P

01:36:44

10. 10.经典网络分析(下)&图像分割.1080P

01:32:12

11. 11.图像分割(下)&目标检测.1080P

01:10:45

12. 12.可视化(上).1080P

18:07

13. 12.可视化(下).1080P

01:35:20

14. 13.生成模型VAE.1080P

01:28:16

15. 14.生成模型GAN.1080P

01:36:48

16. 15.GAN经典论文分析.1080P

01:42:11

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