本课程介绍提升 Transformer 模型准确性、效率和扩展性的最新进展。课程专为初学者设计，采用循序渐进的教学方式。
你将学习：
多种位置信息编码技术
不同类型的注意力机制
归一化方法的最佳实践方案
常用激活函数
以及更多内容
可在 GitHub 仓库获取课程幻灯片、notebook 和脚本：https://github.com/ImadSaddik/Train_Your_Language_Model_Course
如需联系 Imad Saddik，请访问他的社交账号：
YouTube: @3CodeCampers
LinkedIn: /imadsaddik
Discord: imad_saddik
视频油管链接：https://www.youtube.com/watch?v=8WBS0dT0h2I，作者：Imad Saddik
我们的朋友 Scrimba 为该频道提供了支持 - Scrimba 是一个重新发明了互动学习的编码平台：https://scrimba.com/freecodecamp
（中文字幕为机翻，如有错误，欢迎指出）
免费编程课程：https://www.freecodecamp.org/chinese/learn
在专栏阅读技术文章：https://www.freecodecamp.org/chinese/news
在论坛获得帮助：https://forum.freecodecamp.org/c/chinese/533
