圆桌主题：AIOps 2.0 当eBPF遇上LLM，运维如何从“观测”走向“自治”？
当 eBPF 赋予了系统“上帝视角”，当数据湖重构了观测底座，当 LLM 带来了“推理大脑”，AIOps 是否终于跨越了幻灭期？本次圆桌汇聚金融、游戏与企服领域的实战专家，不谈概念，只攻痛点。我们将深度博弈：是追求海量数据还是精准感知？是做辅助驾驶还是全自动巡检？在技术转型的喧嚣中，如何精准锁定高价值需求，让运维真正从“被动感知”走向“智能行动”？
议题
1. 数据底座之辩 —— "大数据"还是"高质量数据"？
2. 智能引擎升级 —— LLM 是 AIOps 的“大脑”还是“嘴巴”？
3. 价值回归 —— 拿着锤子找钉子，还是通过痛点找技术？
