黑马程序员大数据Hadoop入门视频教程，适合零基础自学的大数据Hadoop教程
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2022年最新Hadoop3.x教程，零基础小白也能学会的大数据入门课程，快速入门Hadoop
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门。
本套教程让初学者能高效、快捷掌握Hadoop必备知识，大大缩短Hadoop离线阶段学习时间。以企业实用场景为依托，以企业最终数据应用为目标，引导学习方向，让有经验的工程师也能有所收获。
掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
视频选集
（19/96）
自动连播
01-课程内容大纲与学习目标
03:39
02-数据分析与企业数据分析方向
08:50
03-数据分析基本流程步骤
09:05
04-大数据时代
08:30
05-分布式与集群概念
06:29
06-Linux操作系统概述
10:26
07-VMware虚拟机概念与安装
07:17
08-Centos操作系统的虚拟机导入
13:40
09-VMware虚拟机常规使用、快照
08:47
10-FinalShell介绍使用
13:09
11-Linux文件系统基础知识
17:56
12-Linux常用操作命令（1）-ls、cd、mkdir、rm
13:27
13-Linux常用操作命令（2）-mv、cp、cat、tail、管道、重定向
10:18
14-Linux常用操作命令（3）-tar命令解压缩包
06:06
15-Linux常用系统命令--时间日期、内存磁盘使用率、进程查看
07:41
16-vim编辑器介绍、3种工作模式
08:13
17-vim基本操作命令
06:23
01-课程内容大纲-学习目标
03:33
02-Apache Hadoop介绍、发展简史、现状
09:09
03-Apache Hadoop特性优点、国内外应用
07:09
04-Apache Hadoop发行版本、架构变迁
07:10
05-Apache Hadoop安装部署--集群组成介绍
05:43
06-Apache Hadoop安装部署--服务器基础环境设置
17:09
07-Apache Hadoop安装部署--安装包结构
02:47
08-Apache Hadoop安装部署--修改配置文件、同步安装包与环境变量
10:27
09-Apache Hadoop安装部署--format初始化操作
02:47
10-Apache Hadoop安装部署--集群启停命令、Web UI页面
09:07
11-Apache Hadoop安装部署--初体验
12:28
12-传统文件系统在大数据时代面临的挑战
06:37
13-场景互动：分布式存储系统的核心属性及功能作用
08:02
14-HDFS简介、设计目标与应用场景
08:51
15-HDFS重要特性解读
11:07
16-HDFS shell命令行解释说明
06:43
17-HDFS shell命令行常用操作
11:37
18-HDFS工作流程与机制--各角色职责介绍与梳理
09:03
19-HDFS工作流程与机制--写数据流程--pipeline、ack、副本策略
07:49
20-HDFS工作流程与机制--写数据流程--梳理
06:40
01-课程内容-大纲-学习目标
03:26
02-理解先分再合、分而治之的思想
06:57
03-Hadoop团队针对MapReduce的设计构思
08:05
04-Hadoop MapReduce介绍、阶段划分与进程组成
14:27
05-Hadoop MapReduce官方示例--圆周率PI评估
08:55
06-Hadoop MapReduce官方示例--WordCount单词统计
10:33
07-Hadoop MapReduce--map阶段执行过程
10:05
08-Hadoop MapReduce--reduce阶段执行过程
03:50
09-Hadoop MapReduce--shuffle机制
06:36
10-Hadoop YARN--功能介绍--资源管理、任务调度.avi
06:18
11-Hadoop YARN--架构图、3大组件介绍
08:00
12-Hadoop YARN--程序提交YARN集群交互流程
08:41
13-Hadoop YARN--资源调度器scheduler和调度策略
10:38
01-课程内容大纲学习目标
03:45
02-数据仓库概念与起源发展由来
15:43
03-数据仓库主要特征--面向主题、集成、非易失、时变
08:01
04-数仓主流开发语言--SQL介绍
09:53
05-Apache hive软件介绍与Hadoop关系
07:35
06-场景设计--Hive功能模拟实现底层猜想
11:00
07-Apache hive--架构图、各组件功能
06:30
08-Apache hive安装部署--metadata与metastore、远程模式介绍
06:10
09-Apache hive安装部署--与Hadoop整合、MySQL安装
10:53
10-Apache hive安装部署--配置文件修改编辑
08:40
11-Apache hive安装部署--metastore服务启动方式
02:56
12-Apache hive--新老客户端使用与hiveserver2服务
09:37
13-Apache hive--DataGrip连接Hiveserver2
08:03
14-Apache hive--数据库与建库、切换库操作
10:30
15-Apache hive--表与建表sql语句--数据类型、分隔符指定语法
22:26
16-Apache hive--表与建表sql语句--默认分隔符使用
09:08
17-Apache hive--常见的show语法
05:29
18-Apache hive--注释comment中文乱码解决
05:30
01-课程内容大纲与学习的目标
05:47
02-Hive SQL-DML-Load加载数据操作
21:26
03-Hive SQL-DML-Insert插入数据
11:45
04-Hive SQL-DML-Select查询--语法树与学习环境准备
07:03
05-Hive SQL-DML-Select查询--列表达式与distinct去重
11:45
06-Hive SQL-DML-Select查询--Where条件过滤
09:14
07-Hive SQL-DML-Select查询--聚合操作aggregate
10:36
08-Hive SQL-DML-Select查询--Group by分组及语法限制
12:26
09-Hive SQL-DML-Select查询--Having过滤操作
08:15
10-Hive SQL-DML-Select查询--Order by排序
05:42
11-Hive SQL-DML-Select查询--Limit限制语法
05:47
12-Hive SQL-DML-Select查询--执行顺序梳理
03:21
13-Hive SQL Join关联查询
17:52
14-Hive 函数概述及分类标准
07:34
15-Hive 常用的内置函数
18:05
01-课程内容的大纲与学习目标
04:12
02-陌陌聊天数据分析案例需求
05:50
03-基于Hive数仓实现需求开发--建库建表与加载数据
07:00
04-基于Hive数仓实现需求开发--ETL需求分析与技术支撑
11:01
05-基于Hive数仓实现需求开发--ETL SQL实现
08:28
06-基于Hive数仓实现需求开发--sql编写思路与指标计算part1
16:02
07-基于Hive数仓实现需求开发--指标计算part2
07:57
08-基于Hive数仓实现需求开发--指标计算part3
07:30
09-基于FineBI实现可视化报表--FineBI介绍与安装
11:29
10-基于FineBI实现可视化报表--配置数据源及数据准备
07:17
11-基于FineBI实现可视化报表--标题配置与文本框使用
10:28
12-基于FineBI实现可视化报表--地图、雷达图、柱状图构建
06:59
13-基于FineBI实现可视化报表--饼图、词云、趋势图构建
09:17
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