拓扑学21-Chapter 4.5 基本群的计算与应用-20250428
随机过程06-Chapter 6.4布朗桥与经验过程，6.5 布朗运动的各种变化-20260320
某C9院校的入学考试题一则
多元统计分析07-2.3（2）Wishart分布，Hotelling T^2统计量-20251010
随机过程10-Chapter 4.6 平稳可逆分布 4.7 离散时间分支过程-20260410
非参数统计11-Chapter 4 非参数回归 4.1 条件期望的N-W估计-20260409
随机过程12-Chapter 5 连续时间马尔可夫链，5.1 定义，5.2 泊松过程是马氏链，5.3 转移速率矩阵，5.4 马氏链结构-20260414
随机过程13-Chapter 4.4余，4.5 Kolmogrov-Feller方程-20260421
人工智能的算法基础06-Chapter 6 约束满足问题，6.1 定义，6.2 约束传播：CSP中的推断，6.3 CSP的回溯搜索-20260413
非参数统计14-Chapter 4.5余，条件方差的估计-20260420
随机过程05-Chapter 6 Brown运动，6.1布朗运动，6.2 布朗运动的性质，6.3首中时和Acsin律-20260317
非参数统计13-Chapter 4.3 带宽选择问题，4.5 多元核密度估计-20260416
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人工智能的算法基础12-Chapter 8.3 使用一阶逻辑，8.4 一阶逻辑中的知识工程-20260525
非参数统计12-Chapter 4.1（2） 局部多项式回归-20260413
人工智能的算法基础09-Chapter 7 逻辑智能体，7.1 基于知识的智能体，7.2 wumpus世界，7.3逻辑，7.4命题逻辑-20260509
人工智能的算法基础11-Chapter 8 一阶逻辑 8.1 回顾表示 8.2 一阶逻辑的语法和语义-20260518
人工智能的算法基础14-Chapter 9余下，Chapter 10 知识表示，10.1本体论工程，10.2类别与对象-20260608
人工智能的算法基础10-Chapter 7.5 命题定理证明，7.6高效命题模型检验，7.7 基于命题逻辑的智能体-20260511
选修一教材中必会知识点
