【企业知识库搭建】2026年B站最全最细的RAG系统教程,手把手教你搭建私有知识库,从入门到实战全流程教学!结合企业级项目带你从头开始跑通一套完整的RAG项目!

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2026-04-16 16:13:28
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【企业知识库搭建】2026年B站最全最细的RAG系统教程,手把手教你搭建私有知识库,从入门到实战全流程教学!结合企业级项目带你从头开始跑通一套完整的RAG项目!
视频选集
(1/85)
1.RAG项目的核心解决方案
16:51
2.本地Milvus数据库
18:39
3.操作Milvus数据库
18:02
4.企业服务器部署Milvus数据库
18:31
5.PDF文件简单解析器
16:45
6.PDF文件高级解析
43:25
7.服务器部署Unstructured
19:03
8.服务器配置HuggingFace镜像
09:04
9.服务器PDF高级解析器
11:28
10.结构化解析Markdown
15:30
11.合并标题Document
26:09
12.合并标题Document(二)
12:33
13.根据语义切割长文本
26:36
14.密集嵌入BGE-Large和稀疏嵌入
20:38
15.BM25稀疏Embedding
29:18
16.执行稀疏向量相关性搜索
04:22
17.密集向量创建索引
24:08
18.创建Collection
23:46
19.保存Document到Milvus服务器
09:36
20.输出表结构和索引数据
13:20
21.企业级复杂RAG与多Agent工作流开发:大模型分为那两大块?
04:06
22.企业级复杂RAG与多Agent工作流开发:RAG开发(检索增强大模型)
16:37
23.企业级复杂RAG与多Agent工作流开发:Agent开发(智能体)
05:04
24.企业级复杂RAG与多Agent工作流开发:Tool和Agent
06:30
25.企业级复杂RAG与多Agent工作流开发:大模型微调流程
03:14
26.企业级复杂RAG与多Agent工作流开发:大模型蒸馏
09:26
27.AI大语言模型私有化部署和微调实战
39:13
28.Embedding和向量存储
25:41
29.AI大模型怎样才能找到工作
59:54
30.关于AI大模型的选择(必看)
16:50
31.Qwen3大模型私有化部署(一)
21:48
32.Qwen3大模型私有化部署(二)
16:22
33.测试私有化部署的Qwen3
15:25
34.国内外各种大模型的调用(一)
18:30
35.国内外各种大模型的调用(二)
15:52
36.Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试
12:22
37.提示词模板(一)
11:39
38.提示词模板(二)ICL技术
17:32
39.聊天和消息占位符
09:56
40.在聊天的提示词模板中用ICL
19:03
41.输出解析和结构化(一)
22:03
42.输出解析和结构化(二)
13:03
43.输出解析和结构化(三)
13:30
44.结构化输出的总结和多模态机器人案例
13:54
45.多模态聊天数字人案例(一)
15:25
46.多模态聊天数字人案例(二)
16:45
47.多模态聊天数字人案例(三)
13:17
48.多模态聊天数字人案例(四)
18:45
49.处理聊天历史记录的摘要(一)
15:57
50.处理聊天历史记录的摘要(二)
15:38
51.处理聊天历史记录的摘要(三)
12:33
52.多模态聊天数字人案例(五)
16:45
53.多模态聊天数字人案例(六)
17:18
54.多模态聊天数字人案例(七)
22:27
55.语音转文字模型
16:33
56.语音转文字模型(二)
10:21
57.多模态和全模态大模型
14:15
58.多模态大模型测试
15:13
59.最后的多模态聊天数字人案例
23:16
60.LCEL语法案例(一)
19:27
61.Embeddings是什么? - 副本
16:00
62.Embeddings是什么?
16:00
63.LCEL语法案例(二)
13:32
64.Embeddings和One-Hot比较
13:29
65.LCEL语法案例(三)
19:48
66.OpenAI的Embedding
16:48
67.LCEL语法案例(四)
07:01
68.部署BGE-Large的嵌入模型
21:22
69.LCEL语法案例(五)
10:32
70.部署Qwen3的嵌入模型
20:42
71.LCEL语法案例(六)
12:35
72.Qwen3的嵌入模型和Langchain整合
09:40
73.LCEL语法案例(七)
16:49
74.评论数据语义搜索案例(一)
20:06
75.LCEL语法案例(八)
18:37
76.评论数据语义搜索案例(二)
20:53
77.FAISS向量数据库(一)
26:57
78.LCEL语法案例(九)
10:53
79.LCEL语法案例(十)
15:05
80.FAISS向量数据库(二)
20:02
81.Chroma数据库案例
07:53
82.上下文感知的RAG案例(一)
18:39
83.上下文感知的RAG案例(二)
16:59
84.上下文感知的RAG案例(三)
18:16
85.上下文感知的RAG案例(四)
11:46
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