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西安电子科技大学刘刚教授讲授《信息论与编码理论》

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2021-11-29 14:15:40

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《信息论与编码理论》作为信息与通信工程学科的基础骨干课程，每年面向500余名本科生开设。学生通过课程学习，能够理解并掌握信息的提取、传输和处理的基本理论和基本方法，建立信息系统的有效性、可靠性和信息传输系统最优化设计的整体概念；能够将信息论与编码理论用于工程应用中的信息表示、信号传输、信号处理等问题；能够结合数学，将信息论与编码理论用于表达、分析、处理本专业相关的工程问题；能够从数学的角度对工程问题的解决方案进行分析与改进。通过与课程思政有机融合，培养学生热爱祖国、热爱科学的精神与核心素养。

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1.1 信息论的对象与方法

11:12

1.2 信息论的主要研究内容

03:45

1.3 Shannon信息的定义

14:18

1.4 Shannon的大师风范

04:19

2.1 离散变量的非平均互信息定义

14:46

2.2 非平均互信息性质

17:07

2.3 离散变量的非平均自信息定义

10:50

2.4 多种非平均自信息量间的关系

05:55

2.5 熵的定义

10:33

2.6 熵的基本性质

12:00

2.7 熵的可加性

10:28

2.7 熵的可加性扩展

07:49

2.8 熵的极值性

10:58

2.8 熵的极值性扩展

07:00

2.9 平均互信息的定义

08:19

2.10 平均互信息的性质

10:30

2.11 平均互信息的凸性

12:06

2.12 信息处理定理

16:26

2.13 连续随机变量的微分熵

14:13

2.14 各种熵之间的关系

04:07

2.15 微分熵的极值性

09:06

2.16 熵功率

06:29

2.17 连续随机变量的平均互信息

07:40

2.18 连续随机变量平均互信息的性质

09:44

3.1 离散无记忆信源的数学模型

08:00

3.2 离散无记忆信源的信息测度

08:32

3.3 离散有记忆信源的信息测度

09:47

3.4 极限熵的性质

09:07

3.5 连续信源的数学模型及其测度

07:33

4.1 信道及其容量

14:46

4.2 信道的数学模型及分类

11:06

4.3 离散无记忆信道的容量计算

16:39

4.4 对称信道的容量计算

14:56

4.5 可逆矩阵信道的容量计算

11:18

4.6 N次扩展信道的容量计算

07:08

4.7 积信道的容量

08:45

4.8 和信道的容量

09:20

4.9 级联信道的容量

04:19

4.10平均功率受限的可加高噪声信道的容量

14:33

4.11注水定理

14:21

4.12 可加高斯白噪声信道的容量

08:43

4.13 Shannon公式的理解

06:55

5.1 DMS信源编码基本概念

09:58

5.2 等长编码的唯一可译性

10:33

5.3 典型序列基本概念

22:36

5.4 DMS等长编码定理

19:05

5.5 DMS不等长编码

11:01

5.6 不等长编码的唯一可译性

09:52

5.7 Kraft不等式

17:22

5.8 DMS不等长编码定理

16:23

5.9 最佳不等长编码

14:16

5.10 Huffman编码最佳性证明

17:25

5.11 算术编码基本概念

16:44

5.12 算术编码实例

14:41

5.13 LZ编码基本概念

11:18

5.14 LZ编码的译码

07:14

6.1 信道编码基本概述

12:02

6.2 三种译码准则

07:36

6.3 最佳译码准则下的译码实例

11:22

6.4 Fano不等式

13:06

6.5 联合典型序列

07:45

6.7 信道编码定理

09:47

6.8 分组码基本概念

10:50

6.9 最小汉明距离与纠检错能力的关系

09:46

6.10 群和域基本概念

10:21

6.11 域上的矢量空间

06:41

6.12 线性分组码定义

09:24

6.13 生成矩阵与一致校验矩阵

09:01

6.14 线性分组码的编码和译码

19:15

6.15 线性分组码的纠检错能力分析

10:19

6.16 汉明码

07:01

7.1 率失真基本概念

13:10

7.2 率失真函数的定义

06:29

7.3 率失真函数的性质

12:15

7.4 率失真函数的计算

08:01

7.5 率失真函数的参量描述

09:41

7.6 连续信源的率失真理论

07:10

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