5.2.1 线性回归简介
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《实用深度学习》
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简介
订阅合集
5.1.1 神经网络的发展历史
09:40
5.1.2 人脑视觉和深度学习机理
05:31
5.1.3 感知机
09:46
5.2.1 线性回归简介
13:51
5.2.2 线性回归的基本优化算法
09:16
5.3 Softmax回归
12:13
5.4.1 多层感知机的引入
09:01
5.4.2 神经元和激活函数
13:13
5.4.3 多层感知机的网络结构
12:37
5.4.4 多层感知机的数学描述
06:27
5.4.5 损失函数
13:34
5.4.6 参数更新
15:41
5.4.7 推理与误差回传1：正向传播与多分类损失
09:58
5.4.8 推理与误差回传2：反向传播算法
12:36
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