二次创业周鸿祎:AI最大的问题是刚刚开始【百大AI应用系列视频播客#1】
47 转置卷积【动手学深度学习v2】
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54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
49 样式迁移【动手学深度学习v2】
66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
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25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】