LOGS 第2022/10/23期 || 卡内基梅隆大学赵越-图神经网络与异常检测
LOGS 第2023/06/17期 || 香港中文大学杨萌林: 图学习&表示学习在双曲空间的回顾与新的探索
LOGS第2022/07/02期复旦大学黄增峰：从优化的角度理解图神经网络（GNN）
LOGS第2023/05/27期|| 香港科技大学李一鸣：高效动态图神经网络
LOGS 第2022/07/09期 || 北京大学张牧涵：谱图神经网络有多强大？
LOGS第2023/07/15期|| 上海交通大学汪润中：图学习在组合优化问题的探索
LOGS 第2022/09/25期 || 中国科学技术大学 王翔: 图神经网络可解释性
LOGS 第2022/07/09期 || 微软亚洲研究院郑书新：图神经网络迈入Transformer时代
LOGS第2023/06/03期|| 上海交通大学杨晨晓：连接MLP与GNN：探讨图神经网络天生的强大泛化性
LOGS第2023/07/03期|| 上海交通大学吴齐天：Graph Transformer的一些进展
LOGS 第2022/10/15 期 || 北京邮电大学 王啸: 图神经网络的“共性”与“个性”
LOGS第2024/03/16期||中科院计算所 袁一歌: 偏微分方程驱动的泛化神经网络
LOGS第2023/12/02期||密歇根州立大学 毛海涛：图神经网络什么时候失效？
LOGS 第2022/10/15 期 || 格里菲斯大学 潘世瑞: 重新思考图对比学习--极高效图自监督新范式
LOGS第2024/02/24期||密歇根州立大学陈致凯 ：从LLM4Graph到图基础模型
基于图神经网络的高效知识图谱推理技术
LOGS 第2024/11/16期||中国科学技术大学王治海：可扩展可解释的端到端芯片逻辑电路生成框架(NeuRIPS'24)
LOGS第2025/06/07期||北航-港理工联培罗元凯：经典GNNs可以成为图学习强基线模型
LOGS第2023/08/12期||KDD 2023 Best Paper Winner 孙相国 ：提示学习在图神经网络中的探索
LOGS第2024/10/26期||清华大学李瑞堃：通过识别双曲主干来预测复杂网络的长时动力学
