JME学院云上之约
JME学院-AI赋能装备智能运维线上分享会
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简介
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华南理工大学陈祝云助理研究员：从部分域、开放集到开放混合域：非完备集知识迁移诊断方法研究
56:44
华南理工大学陈祝云助理研究员：从部分域、开放集到开放混合域：非完备集知识迁移诊断方法研究（问答环节）
12:25
苏州大学沈长青教授：从域适应到域泛化：人工智能驱动的故障诊断模型探索（问答环节）
14:00
苏州大学沈长青教授：从域适应到域泛化：人工智能驱动的故障诊断模型探索
43:03
华南理工大学李巍华教授：面向工业场景的深度迁移学习智能诊断：研究进展与挑战
46:51
华南理工大学李巍华教授：面向工业场景的深度迁移学习智能诊断：研究进展与挑战（问答环节）
15:25
华南理工大学黄如意助理研究员：赋智故障诊断与预测：复合故障智能解耦与多任务协同监测
56:24
华南理工大学黄如意助理研究员：赋智故障诊断与预测：复合故障智能解耦与多任务协同监测（问答环节）
10:48
清华大学王天杨助理研究员：面向非协作数据场景的智能诊断与预测研究（问答环节）
10:31
清华大学王天杨助理研究员：面向非协作数据场景的智能诊断与预测研究
47:22
同济大学余建波教授：深度迁移对抗学习驱动的设备健康预诊维护：研究进展与挑战（问答环节）
09:47
同济大学余建波教授：深度迁移对抗学习驱动的设备健康预诊维护：研究进展与挑战
44:19
西安交通大学孙闯副教授：智能诊断中的图卷积网络：研究进展与探索
46:03
安徽大学陆思良副教授：边缘智能驱动的设备状态实时监测与控制
47:54
东莞理工学院李川研究员：从强监督向弱监督深度学习进化赋能故障诊断
43:35
西安交通大学李响副教授：智能协同故障诊断中的联邦学习：研究进展与挑战（问答环节）
13:44
西安交通大学李响副教授：智能协同故障诊断中的联邦学习：研究进展与挑战
44:34
湖南大学邵海东副教授：从向量域到矩阵域及张量域：智能故障诊断的数据融合与挖掘（问答环节）
28:15
湖南大学邵海东副教授：从向量域到矩阵域及张量域：智能故障诊断的数据融合与挖掘
40:05
华中科技大学高亮教授：智能诊断中的自动机器学习：研究进展与挑战（问答环节）
10:19
华中科技大学高亮教授：智能诊断中的自动机器学习：研究进展与挑战
40:00
上海交通大学王东副教授：智能故障诊断新观点：模型结构与输出权重双可解释性（问答环节）
13:57
上海交通大学王东副教授：智能故障诊断新观点：模型结构与输出权重双可解释性
36:37
西安交通大学赵志斌助理教授：从稀疏表示到深度展开网络：模型驱动的可解释智能诊断初探（问答环节）
11:17
西安交通大学赵志斌助理教授：从稀疏表示到深度展开网络：模型驱动的可解释智能诊断初探
01:02:41
西安交通大学严如强教授：智能诊断中的可解释深度学习：进展与挑战（问答环节）
16:56
西安交通大学严如强教授：智能诊断中的可解释深度学习：进展与挑战
47:18
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