可解释医学影像人工智能BayeSeg-1-引入
庄吓海：人工智能与可解释医学影像人工智能
主动可解释医学影像人工智能-庄吓海
BayeSeg-3-变分推断
BayeSeg-5-变分损失推导
可解释医学影像人工智能BayeSeg-4-图像分解与联合建模
MICCAI 2025 Oral: 不确定性监督的可解释鲁棒证据分割方法
复旦大学庄吓海实验室ZMIC人的一天
MICCAI 2023 最佳论文和青年科学家提名
庄吓海：多模态跨域医学影像分析的问题、挑战与算法研究
MICCAI 2025 Oral: 用于室性心动过速筛查的心肌瘢痕拓扑模式自动化分析
MICCAI 2025 Oral: 针对医学图像重尾分布的鲁棒深度联合计算方法
Aug 19 2022 - MICCAI Fellow Talk - Professor Alejandro F Frangi
复旦大学相辉AI+论坛——可解释医学影像人工智能分析
