Andrej《深入了解ChatGPT之类的大语言模型|Deep Dive into LLMs like ChatGPT》中英字幕（deepseek-R1
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https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&ab_channel=AndrejKarpathy
这是对大型语言模型（LLM）人工智能技术的深入探讨，该技术为 ChatGPT 和相关产品提供了动力。 它涵盖了如何开发模型的全部训练堆栈，以及如何思考模型 "心理 "的心理模型，以及如何在实际应用中最好地使用它们。 我已经有一个 ~ 年前的 "LLMs 入门 "视频，但那只是一个随机演讲的重新录制，所以我想循环播放，做一个更全面的版本。
### 课程章节翻译：
00:00:00 介绍
00:01:00 预训练数据（互联网）
00:07:47 分词处理
00:14:27 神经网络输入/输出
00:20:11 神经网络内部机制
00:26:01 推理过程
00:31:09 GPT-2：训练与推理
00:42:52 Llama 3.1 基础模型推理
00:59:23 从预训练到后训练
01:01:06 后训练数据（对话）
01:20:32 幻觉、工具使用、知识/工作记忆
01:41:46 自我认知
01:46:56 模型需要标记（tokens）才能思考
02:01:11 重新审视分词：模型在拼写上存在困难
02:04:53 参差不齐的智能（Jagged Intelligence）
02:07:28 监督微调到强化学习
02:14:42 强化学习
02:27:47 DeepSeek-R1
02:42:07 AlphaGo
02:48:26 来自人类反馈的强化学习（RLHF）
03:09:39 未来内容预览
03:15:15 追踪大语言模型（LLM）
03:18:34 在哪里可以找到 LLMs
03:21:46 总结
音质差原声字幕可能卡顿/缺失，其他问题也请评论区指出。包月补档看置顶动态，其余补档请加?群 606013335；请多看置顶动态、合集
纯小白的AI课
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简介
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