本视频来源于【2023 Meet TVM · 深圳站】线下聚会嘉宾朱文熙老师（Tencent AI Lab，开悟平台工程经理）的分享。
主要内容：传统的深度学习编译器（包括 TVM）缺少动态形状支持，在处理大语言模型（动态序列长度）和检测模型（动态宽/高）等情况时比较乏力。基于此现状，我们设计实现了一套基于 TVM 的 CPU 端动态形状算子优化方案，性能超过现有的静态形状方案，且几乎不需要搜索时间。
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