03 安装【动手学深度学习v2】

04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】

06 矩阵计算【动手学深度学习v2】

05 线性代数【动手学深度学习v2】

19 卷积层【动手学深度学习v2】

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2

08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】

07 自动求导【动手学深度学习v2】

22 池化层【动手学深度学习v2】

65 注意力分数【动手学深度学习v2】

54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】

13 丢弃法【动手学深度学习v2】

64 注意力机制【动手学深度学习v2】

35 分布式训练【动手学深度学习v2】

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】

51 序列模型【动手学深度学习v2】

28 批量归一化【动手学深度学习v2】

42 锚框【动手学深度学习v2】

14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】

66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】