报告摘要：
本报告主要介绍四种常见的处理标签噪声的方法：（1）选取可信样本的方法；（2）基于半监督的方法；（3）建模标签噪声的方法；（4）其他防止过拟合标签噪声的方法。其中，我们对建模标签噪声进行了深入讲解。详细讨论了两种噪声模型（事例不相关标签噪声和事例相关标签噪声）的可识别性和估计方法。
讲师介绍：
刘同亮，澳大利亚悉尼大学人工智能中心主任，Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence访问副教授，ARC Future Fellow （澳大利亚国家基金杰青项目
），ARC DECRA Fellow （former，澳大利亚基金委优秀青年基金）。个人主页：https://tongliang-liu.github.io/。
