本课程是一门实践性深度学习教程，将带你深入理解计算机视觉领域最具影响力的卷积神经网络之一。你将从头开始重建 VGG 架构，同时掌握塑造这一架构的核心理论、数学原理和设计思想。
VGG 全称 Visual Geometry Group（视觉几何组），是一种以简洁统一著称的深度卷积神经网络架构。其核心特点是连续堆叠小型 3x3 卷积核，这种设计使其在图像识别和特征提取方面展现出强大性能。
代码：https://github.com/MOHAMMEDFAHD/pytorch-collections/blob/main/building_computer_vision_tiny_VGG_model_image_classification_problem.ipynb
资源：
https://www.programming-ocean.com/knowledge-hub/vgg-architecture-ai.php
https://www.programming-ocean.com/knowledge-hub/data-augmentation-atlas.php
视频油管链接：https://www.youtube.com/watch?v=rhCiuu4AW_w，作者：@programmingoceanacademy
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