2025最新最详细Ollama保姆级（下载安装+部署+使用)教程！AI大模型应用开发手把手带你快速上手，草履虫都能学的会！！！
【wails】（5）：经过一段时间的研究，使用wails做桌面应用开发，使用gin+go-chatglm.cpp本地运行大模型，开发接口，在linux上运成功！
【Tauri】（4）：整合Tauri和actix-web做本地大模型应用开发，可以实现session 登陆接口，完成页面展示，进入聊天界面
【Tauri】（1）：使用Tauri1.5版本，进行桌面应用开发，在windows，linux进行桌面GUI应用程序开发，可以打包成功，使用 vite 最方便
【xinference】（11）：在compshare上使用4090D运行xinf和chatgpt-web，部署GLM-4-9B-Chat大模型，占用显存18G
【candle】（2）：使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件，并设置HF_HOME运行
Yi-VL-34B（5）：使用3个3090显卡24G版本，运行Yi-VL-34B模型，支持命令行和web界面方式，理解图片的内容转换成文字
最强的最小尺寸开源模型？Qwen3-0.6B对比Qwen2.5-0.5B实测
【ollama】（2）：在linux搭建环境，编译ollama代码，测试qwen大模型，本地运行速度飞快，本质上是对llama.cpp 项目封装
【xinference】（16）：在本地CPU上，使用docker-compose运行xinference和chatgpt-web项目，运行0.5B和1.5B
pythonstock开源股票系统（4）：版本升级到3.0使用vue+element做前端展示，架构调整/镜像升级，BUG修复，本地演示部署启动，简介有项目地址
【Tauri】（3）：使用Tauri1.5版本，进行桌面应用开发，在windows上搭建环境，安装node，rust环境，可以打包成功，使用vite创建应用
【xinference】（15）：在compshare上，使用docker-compose运行xinference和chatgpt-web项目，配置成功！！！
华为盘古大模型马上要进化完全体，接下来在产业应用层面应该没有对手
【ollama】（6）：在本地使用docker-compose启动ollama镜像，对接chatgpt-web服务，配置成功，可以进行web聊天了，配置在简介里
pythonstock开源股票系统（1）：概要介绍/说明，使用docker-compose本地运行启动，初始化数据库，可以进行web展示
【chatglm3】（10）：使用fastchat本地部署chatlgm3-6b模型，并配合chatgpt-web的漂亮界面做展示，调用成功，vue的开源项目
【喂饭教程】20分钟学会大模型Lora微调训练，讲透微调、量化、部署、应用模块，全程大白话讲解主打一个通俗易懂，草履虫都能学会~
【LocalAI】（4）：在autodl上使用3080Ti部署LocalAIGPU版本，成功运行qwen-1.5-7b大模型，速度特别快，特别依赖cuda版本
【wails】（4）：使用wails做桌面应用开发，整合chatgpt-web项目做前端，进行本地开发，web端也可以连调，使用websocket实现
