【深度学习】【机器学习】【代码讲解】分类结果分析指标和方法(混淆矩阵、TP、TN、FP、FN、精确率、召回率)(附源码)

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2021-05-09 18:41:07
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模型分类效果主要是通过计算混淆矩阵以及准确率、召回率和F Score等指标来分析,通过分析混淆矩阵、二三级指标可以很好地了解模型的分类效果。本视频对这些指标进行详细的分析讲解,并附上源码进行讲解。博文和源码地址:https://blog.csdn.net/sinat_16020825/article/details/116496837
根本没有正确的选择,我们的努力只不过是为了让当初的选择变得正确。
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