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LOGS 第2023/06/17期 || 香港中文大学杨萌林: 图学习&表示学习在双曲空间的回顾与新的探索
LOGS 第2024/12/06期||MILA实验室栾思焘：异配图学习--从零到一的教程
LOGS 第2022/10/15 期 || 北京邮电大学 王啸: 图神经网络的“共性”与“个性”
LOGS第2022/07/02期复旦大学黄增峰：从优化的角度理解图神经网络（GNN）
LOGS第2023/09/02期|| 清华大学侯振宇：生成式图自监督学习方法探究
LOGS 第2022/07/16期 || 香港科技大学李佳：图异常检测再思考—我们究竟需要怎样的图神经网络？
LOGS第2023/07/15期|| 上海交通大学汪润中：图学习在组合优化问题的探索
LOGS 第2022/07/09期 || 微软亚洲研究院郑书新：图神经网络迈入Transformer时代
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LOGS第2024/02/24期||密歇根州立大学陈致凯 ：从LLM4Graph到图基础模型
LOGS第2023/06/03期|| 上海交通大学杨晨晓：连接MLP与GNN：探讨图神经网络天生的强大泛化性
LOGS第2023/07/03期|| 上海交通大学吴齐天：Graph Transformer的一些进展
LOGS第2024/06/29期 || 复旦大学张晟中：基于结构化压缩的图对比学习训练框架(ICLR'24)
LOGS第2023/05/27期|| 香港科技大学李一鸣：高效动态图神经网络
LOGS 第2022/09/25期 || 中国科学技术大学 王翔: 图神经网络可解释性
LOGS 第2024/11/30期||中国科学技术大学周正阳：面向时空预测的分布外泛化及进化学习
LOGS第2024/10/26期||清华大学李瑞堃：通过识别双曲主干来预测复杂网络的长时动力学
LOGS第2024/11/02期||圣母大学董凯文：基于图结构特征估计的链路预测模型(NeuRIPS'24)
LOGS第2024/03/02期||北京大学王希元 ：Neural common neighbor for link prediction
