生成式智能医学系列培训
（20/25）
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简介
订阅合集
如何创建自己的开源大语言模型和智能医学助手
10:53
生成式人工智能在医疗健康领域的普及
15:51
ELHS生成式智能医学助手平台介绍： 如何创建和使用自己的开源大语言模型？
07:20
医学GenAI培训前学习视频——与ChatGPT共同总结
08:12
新刊NEJM AI号召投稿：生成式AI临床评价研究
08:24
解析JAMA发表AI论文要点，建议智能医学研究方案
14:06
哈佛医学院：顺应AI大趋势，领先改革医学教育
12:29
斯坦福大学医学院人工智能迅猛发展
10:40
美国医学科学院正积极推动生成式AI变革医学教育和培训
10:02
ChatGPT向年轻人推荐：怎么使用GenAI人工智能？
06:37
《麻省理工学院科技评论》2023年最受欢迎文章，及ChatGPT的失业应对建议
07:10
ChatGPT上《自然》十大科学人物榜，它的超级能力触手可及
07:28
让ChatGPT自我分析生成式人工智能的潜在危险
12:41
生成式人工智能的普及（Democratization of Generative AI）
13:48
采用生成式AI新思维，开展大模型临床评价研究
04:39
大模型平台新产品：高精度疾病预测的微调Llama3.1-8B大语言模型
05:34
【大模型培训视频】负责任AI需尽职调查DeepSeek的风险
10:04
【大模型培训视频】斯坦福AI报告为什么强调合成数据？
12:22
谷歌大模型自主诊断系统准确率超过医生并可提升医生
04:13
临床诊断AI进展与大模型微调
12:36
用大模型AI革新癌症导航：ELHS解决方案
08:42
用生成式AI提升医疗水平是噱头吗？
02:06
AI大模型如何应用于真实数据临床研究？
02:00
生成式AI真能加速疑难病例诊断吗？
02:47
生成式AI时代催生医疗系统新角色——AI科学家
02:15
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