第五章：5.1 判别分析和分类分析概述
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刘婧媛教授：厦门大学经济学院统计学与数据科学系、王亚南经济研究院博士生导师，教育部青年长江学者，厦门大学南强青年拔尖人才（A类）。科研方面主要从事大数据及商业价值、高维数据的统计方法、因果推断、统计咨询、统计基因学等领域的工作，在Journal of American Statistical Association (JASA), Journal of Business & Economic Statistics (JBES)，Annals of Applied Statistics等国际权威学术期刊发表论文20余篇；主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划子课题等国家级、省部级多项科研项目。教学方面曾获厦门大学教学技能大赛暨英语教学比赛特等奖、宾夕法尼亚州立大学最佳教学奖等荣誉；参与编著《数据思维：从数据分析到商业价值》、《数据思维实践：从零经验到数据英才》等教材。
《多元统计分析中文课程》厦门大学刘婧媛教授、钟威教授
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简介
订阅合集
第0章：0.1 多元统计分析课程介绍
03:04
第一章：1.1 多元分析概述：定义
08:42
第一章：1.2 多元分析概述：方法简介
12:36
第一章：1.3 多元分析概述：应用领域
09:01
第二章：2.1 一元随机变量回顾
11:59
第二章：2.2.1 随机向量（多元数据的矩阵表示）
17:11
第二章：2.2.2 随机向量（协方差矩阵的用途）
10:52
第二章：2.3 随机向量变换
12:06
第三章：3.1 多元正态分布
17:55
第三章：3.2 多元正态分布的性质
17:15
第三章：3.3 多元正态的估计
17:55
第三章：3.4 评估正态性
19:21
第四章：4.1 多元检验的动机
05:30
第四章：4.2 单样本均值向量检验
16:51
第四章：4.3.1 两样本均值向量检验 （独立样本）
13:08
第四章：4.3.2 两样本均值向量检验 （成对样本）
10:42
第五章：5.1 判别分析和分类分析概述
13:34
第五章：5.2.1 判别分析：分类规则 （两群体Fisher线性判别分析）
17:40
第五章：5.2.2 判别分析：分类规则 （多群体Fisher线性判别分析）
13:58
第五章：5.3.1 分类分析：分类结果 （两群体情形）
14:54
第五章：5.3.2 分类分析：分类结果 （两群体贝叶斯分类）
17:04
第五章：5.3.3 分类分析：分类结果 （多群体分类）
10:30
第六章：6.1 主成分分析思想
08:36
第六章：6.2.1 总体主成分分析 （总体主成分推导）
18:41
第六章：6.2.2 总体主成分分析 （基于标准化变量的总体主成分分析）
06:50
第六章：6.3.1 样本主成分分析 （样本主成分推导）
09:28
第六章：6.3.2 样本主成分分析 （主成分个数的选择）
06:11
第六章：6.3.3 样本主成分分析 （R语言应用实例）
13:02
第七章：7.1 因子分析简介
19:36
第七章：7.2.1 载荷估计方法 （主成分法）
16:14
第七章：7.2.2 载荷估计方法 （其他方法）
06:02
第七章：7.2.3 载荷估计方法 （估计因子得分）
09:03
第七章：7.3.1 因子旋转 （因子旋转的理解）
09:08
第七章：7.3.2 因子旋转 （正交旋转和斜交旋转）
13:05
第七章：7.4 R语言示例
12:16
第八章：8.1 聚类分析概述
13:10
第八章：8.2.1 层次聚类 （简介）
07:35
第八章：8.2.2 层次聚类 （层次聚类的类型-上）
16:29
第八章：8.2.2 层次聚类 （层次聚类的类型-下）
10:15
第八章：8.2.3 层次聚类 （R语言示例）
10:08
第八章：8.3.1 k均值聚类 （方法介绍）
17:36
第八章：8.3.2 k均值聚类 （R语言示例 )
10:21
中分段要不要学临床？
中分段专业选择，张老师指点迷津
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