一种融合多尺度约束的动态重叠子空间聚类

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2026-08-04 15:14:12
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第四届厦门大学科技期刊论文视频摘要大赛参赛作品 视频作者:王海玲 视频简介:针对传统聚类方法在局部结构保持、全局稳定性及重叠数据处理方面的不足,提出一种融合多尺度稀疏低秩子空间聚类模型(DMS-LRSC). 该模型通过构建层次化稀疏约束捕获局部特征,引入结构化低秩正则项增强全局稳定性,并设计Dirichlet过程的重叠概率动态调整机制,实现对复杂数据结构的自适应建模。
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简介
一种融合多尺度约束的动态重叠子空间聚类
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