采样 (Sampling) 是从一组给定样本中创建子集的过程。譬如:你在一篇文章中有 1,000 个句子,你从中选择 100 个句子进行分析,这 100 个句子的子集将被称为原始文章的样本。这个过程被称为采样。在为不平衡数据集创建模型时,采样是必要的。在本实验中,我们将实现机器学习常用的几种简单的数据采样样方法:简单随机采样,分层采样和多阶段采样。
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