自然语言处理实验演示 - 43. 数据采样

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2021-10-11 07:52:23
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采样 (Sampling) 是从一组给定样本中创建子集的过程。譬如:你在一篇文章中有 1,000 个句子,你从中选择 100 个句子进行分析,这 100 个句子的子集将被称为原始文章的样本。这个过程被称为采样。在为不平衡数据集创建模型时,采样是必要的。在本实验中,我们将实现机器学习常用的几种简单的数据采样样方法:简单随机采样,分层采样和多阶段采样。 个人用户获取视频内相关代码与数据集,请访问企业网站,扫描【知识微店(个人用户)】关注或订阅。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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简介
NLP 基础
特征提取
文本机器学习
文本采集
主题建模
词向量
生成文本摘要
情感分析
大规模语言模型
文本数据层次聚类
10:27
K 均值文本聚类
11:56
逻辑回归文本分类
14:37
朴素贝叶斯文本分类
08:40
K 近邻文本分类
05:28
文本数据回归分析
06:44
决策树文本分类与评分预测
09:53
随机森林文本分类与评分预测
11:30
XGBoost 文本分类与评分预测
10:31
数据采样
07:35
移除高度相关特征
12:14
文本 PCA 降维
06:37
模型评估指标
07:51
构建 NLP 项目工作流
04:51
模型保存与重加载
04:21
开发端到端文本分类器
06:08
中文诈骗骚扰短信识别
08:16
神经网络命名实体识别
13:00
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