千锋教育python数据分析教程200集，Python数据分析师入门必备视频
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2023年版本Python数据分析师入门教程，千锋教育Python数据分析200集，Python数据分析师必备入门教程，包括Python语言基础，MySQL数据库，爬虫，NumPy和Pandas数据分析，Matplotlib和PyEcharts数据可视化全套，覆盖了整个数据分析流程：数据获取，数据存储，数据分析，数据可视化。
视频选集
（1/200）
自动连播
Python数据分析可视化极速入门课程
03:40
1-01.Python数据分析课程介绍
01:43
02.python数据分析爬虫到底是什么
03:57
03.python爬虫的应用场景
05:38
04.Python爬虫的分类
05:46
05.Python 爬虫合法吗
14:47
06.Python 爬虫如何搞钱
17:02
07.开始Python爬虫的准备工作
13:04
08.Python爬虫的核心流程
06:11
09.数据获取前的工具介绍
20:51
10.数据获取之Selenium环境准备
14:30
11.数据获取之Selenium常用API视频
17:18
12.数据提取之Selenium提取Cookie视频
12:22
13.数据提取之Selenium使用Cookie登录，跳过账号密码视频
12:54
14.数据获取之双R与Chrome检查工具使用
19:58
15.数据获取之Request获取动态数据和静态数据视频
22:44
16.数据提取
34:05
17.数据存储视频
08:20
18.VIP音乐免费下载项目
22:13
2-01.mysql8.0数据库安装
07:45
02.数据库系统中的单元
01:17
03.mysql数据库指令
06:02
04.mysql数据表相关的操作
07:24
05.mysql数据表字段常见的操作
07:29
06.mysql字段类型
06:36
07.mysql字符集
02:13
08.mysql索引的介绍
13:46
09.mysql中插入数据
14:08
10.mysql基础查询
04:18
11.mysql条件查询
11:54
12.mysql结果集排序
05:35
13.mysql限制结果集查询
06:22
14.mysql常见统计函数
04:23
15.mysql之分组查询
06:11
16.mysql中修改数据
03:54
17.mysql中删除数据
02:21
18.mysql之联合查询
20:40
19.mysql窗口函数
22:44
3-01.NumPy_NumPy介绍
02:54
02.Jupyter_什么是Anaconda
01:35
03.Jupyter_Anaconda安装步骤详解
02:23
04.Jupyter_什么是IPython
02:53
05.Jupyter_什么是JupyterNotebook
01:50
06.Jupyter_启动JupyterNotebook
06:53
07.Jupyter_编辑模式和命令模式
02:43
08.Jupyter_快捷键详解
15:26
09.Jupyter_IPython帮助文档和自动补全
07:35
10.Jupyter_IPython魔法命令%run
06:35
11.Jupyter_IPython魔法命令%time&%timeit
06:25
12.Jupyter_IPython其他魔法命令
02:45
013.Jupyter_练习题
04:50
014.NumPy_开始使用NumPy
13:42
015.NumPy_创建ndarray数组-1
16:13
016.NumPy_创建ndarray数组-2
10:52
017.NumPy_ndarray常用属性
03:47
018.NumPy_ndarray索引
07:30
019.NumPy_ndarray切片
10:26
020.NumPy_案例-图片翻转
06:02
021.NumPy_数组变形reshape
07:23
022.NumPy_数组的级联合并
04:49
023.NumPy_数组的拆分
11:18
024.NumPy_数组的赋值和深拷贝
04:00
025.NumPy_聚合函数
11:29
026.NumPy_矩阵操作
22:40
027.NumPy_广播机制
07:12
028.NumPy_其他常用数学操作
08:26
029.NumPy_数组的快速排序
02:22
030.NumPy_文件IO操作
06:21
031.NumPy_练习题讲解1
12:06
032.NumPy_练习题讲解2
19:21
4-001_Pandas_Pandas介绍
02:56
002_Pandas_Series创建
14:11
003_Pandas_Series显式索引和隐式索引
10:03
004_Pandas_Series显式切片和隐式切片
04:05
005_Pandas_Series基本属性和方法
12:11
006_Pandas_Series的运算
07:42
007_Pandas_DataFrame创建
14:11
008_Pandas_DataFrame索引
11:58
009_Pandas_DataFrame切片
13:31
010_Pandas_DataFrame运算
11:40
011_Pandas_创建层次化索引
14:20
012_Pandas_多层索引中Series的索引和切片操作
07:22
013_Pandas_多层索引中DataFrame的索引和切片操作
14:03
014_Pandas_索引的堆叠
07:02
015_Pandas_聚合操作
07:36
016_Pandas_数据合并concat
11:02
017_Pandas_数据合并append和merge合并1
16:33
018_Pandas_数据合并merge合并2
05:47
019_Pandas_缺失值处理_None和nan区别
04:57
020_Pandas_缺失值检测
10:01
021_Pandas_缺失值处理_过滤数据
09:18
022_Pandas_缺失值处理_填充空值
05:27
023_Pandas_重复值处理
08:24
024_Pandas_替换元素replace
03:30
025_Pandas_数据映射map
08:51
026_Pandas_修改索引名rename
02:24
027_Pandas_重置索引reset_index和设置索引set_index
01:17
028_Pandas_数据处理apply和applymap
08:19
029_Pandas_数据处理transform
03:44
030_Pandas_异常值检测和过滤1
08:02
031_Pandas_异常值检测和过滤2
06:58
032_Pandas_异常值检测和过滤3
05:46
033_Pandas_练习
10:36
034_Pandas_放回抽样和无放回抽样
07:04
035_Pandas_常用聚合函数
05:43
036_Pandas_方差和标准差
04:45
037_Pandas_协方差与相关系数和其他数学函数
07:27
038_Pandas_数据分组聚合
12:16
039_Pandas_CSV数据加载
09:39
040_Pandas_Excel数据加载
05:52
041_Pandas_MySQL数据加载
12:03
042_Pandas_分箱操作
10:07
043_Pandas_时间序列_创建时间
06:43
044_Pandas_时间序列_时间转换&索引&切片和属性
11:30
045_Pandas_时间序列_时间移动和频率转换
04:58
046_Pandas_时间序列_重采样resample
08:36
047_Pandas_时间序列_时区
03:45
048_Pandas_绘图_折线图
07:58
049_Pandas_绘图_柱状图和条形图
11:22
050_Pandas_绘图_直方图
05:18
051_Pandas_绘图_饼图和散点图
06:22
052_Pandas_绘图_面积图和箱型图
04:57
053_Pandas苹果股票分析项目
06:46
054_Pandas美国各州人口数据分析项目
24:08
5-001_Matplotlib_课程介绍
04:16
002_Matplotlib_绘图基本参数配置
09:44
003_Matplotlib_绘图画布配置
07:34
004_Matplotlib_多图布局_subplot
07:27
005_Matplotlib_多图布局_subplots
05:29
006_Matplotlib_图形嵌套_add_subplot
02:52
007_Matplotlib_图形嵌套_axes和add_axes
03:59
008_Matplotlib_双轴显示
05:31
009_Matplotlib_绘图属性_图例legend
09:57
010_Matplotlib_绘图属性_颜色&样式&标记
13:50
011_Matplotlib_绘图属性_坐标轴刻度
05:38
012_Matplotlib_绘图属性_坐标轴范围和配置
07:36
013_Matplotlib_绘图属性_标题和网格线
05:21
014_Matplotlib_绘图属性_标签
04:01
015_Matplotlib_绘图属性_画文本
07:12
016_Matplotlib_绘图属性_注释标注
05:44
017_Matplotlib_绘图属性_保存图片
04:50
018_Matplotlib_折线图
13:00
019_Matplotlib_柱形图和条形图
14:47
020_Matplotlib_直方图
12:02
021_Matplotlib_箱型图
08:52
022_Matplotlib_散点图
08:28
023_Matplotlib_饼图1
09:27
024_Matplotlib_饼图2
08:26
025_Matplotlib_面积图
03:07
026_Matplotlib_热力图
09:36
027_Matplotlib_极坐标图
04:13
028_Matplotlib_雷达图
07:48
029_Matplotlib_等高线图
06:47
030_Matplotlib_3D图
10:42
031_Matplotlib_图像处理
11:35
032_Matplotlib项目-科比投篮可视化项目
34:17
6-001_PyEcharts_介绍
06:28
002_PyEcharts_5分钟快速上手
07:20
003_PyEcharts_配置项简单使用
09:24
004_PyEcharts_全局配置项-初始化配置
11:01
005_PyEcharts_全局配置项-标题和缩放配置
13:33
006_PyEcharts_全局配置项-图例配置
09:57
007_PyEcharts_全局配置项-视觉映射和提示框配置
13:36
008_PyEcharts_全局配置项-坐标轴配置
05:44
009_PyEcharts_系列配置项-线和标签配置
12:07
010_PyEcharts_系列配置项-标记点和标记线配置
06:24
011_PyEcharts_使用Faker得到数据
04:26
012_PyEcharts_饼图
08:08
013_PyEcharts_玫瑰图
07:11
014_PyEcharts_简单柱状图
09:09
015_PyEcharts_堆叠柱状图
04:57
016_PyEcharts_条形图和直方图
06:16
017_PyEcharts_柱形图调用JSCode
05:09
018_PyEcharts_象形柱状图
06:51
019_PyEcharts_雷达图
03:59
020_PyEcharts_折线图
16:13
021_PyEcharts_面积图
08:53
022_PyEcharts_散点图
06:41
023_PyEcharts_涟漪散点图
02:44
024_PyEcharts_热力图
05:01
025_PyEcharts_日历图
08:28
026_PyEcharts_箱型图
04:39
027_PyEcharts_词云图
04:21
028_PyEcharts_漏斗图
07:45
029_PyEcharts_极坐标图
10:31
030_PyEcharts_水球图
03:14
031_PyEcharts_桑基图
05:47
032_PyEcharts_旭日图
04:26
033_PyEcharts_仪表盘
02:31
034_PyEcharts_树图和矩形树图
07:06
035_PyEcharts_关系图
15:12
036_PyEcharts_K线图
05:39
037_PyEcharts_地图
16:21
038_PyEcharts_地理坐标图
09:59
039_PyEcharts_3D折线图
06:06
040_PyEcharts_3D柱状图
10:56
041_PyEcharts_时间轮播多图
06:41
042_PyEcharts_多图布局
05:44
043_PyEcharts_天猫订单数据可视化项目
32:05
044_PyEcharts_双十一销售数据可视化项目
37:37
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