Transformer论文逐段精读【论文精读】
DETR目标检测算法原理解读+源码复现+训练自己的数据集:基于Transformer的目标检测算法从零解读,究极通俗易懂!(深度学习/计算机视觉)
Transformer从零详细解读(可能是你见过最通俗易懂的讲解)
BERT从零详细解读,看不懂来打我
19 卷积层【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
硕士生去搞计算机视觉,是纯纯的脑瘫行为!
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
65 注意力分数【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
11.1 Vision Transformer(vit)网络详解
25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai
66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
【2025最新Transformer教程!】视觉方向,学习完Transformer后该按什么路径继续学?迪哥精讲(VIT/DETR/SWIN)
InstructGPT 论文精读【论文精读·48】