71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
72 优化算法【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
49 样式迁移【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
36 数据增广【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
