[#22-16] MICS在线学术讲座:王国泰(基于低标注成本的医学图像分割技术研究)

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2022-08-25 13:47:46
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深度学习技术在医学图像分割方面取得了显著的进步,并在某些应用中通过在海量的带标注数据上的训练可达到人类水平。然而由于医学图像体量大、对比度低、标注需要专业知识等因素,医学图像分割任务中的标注十分费时且成本高昂,使得高效标注和低标注成本的训练方法成为一个重要的研究方向。本讲座中将首先介绍课题组开发的两种高效的交互式标注方法,然后分别介绍我们近两年提出的基于半监督、弱监督、域适应学习和噪声标签学习等方法的图像分割技术。这些方法可大大减少医学图像分割模型的标注成本,从而有利于深度学习模型的快速开发和推广应用。
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