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【计算机视觉实战项目】基于Python与OpenCV实现的图像处理全套解析！从基础原理到代码实战，全程通俗易懂，适合所有零基础入门学习！-ML/DL/CV

118.1万
4553
2023-01-29 16:47:00
3.2万
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OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，支持多种编程语言（如C++、Python）。它提供丰富的图像处理功能，包括： 基础操作 ：读取/保存图像、色彩空间转换（RGB↔灰度）、裁剪/缩放 图像增强 ：滤波（高斯/中值）、边缘检测（Canny/Sobel）、直方图均衡化 特征分析 ：角点检测（Harris/SIFT）、轮廓查找、模板匹配 高级应用 ：人脸识别、目标跟踪、AR增强现实 广泛应用于工业检测、医学影像、自动驾驶等领域，以高效算法和跨平台特性著称。
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视频选集
（1/73）
自动连播
第一章 环境配置：1-Python与Opencv配置安装
10:14
适合所有零基础入门AI的路线图+系统课程
07:03
环境配置：2-Notebook与IDE环境
11:44
第二章 图像基本操作：1-计算机眼中的图像
09:20
图像基本操作：2-视频的读取与处理
10:57
图像基本操作：3-ROI区域
04:19
图像基本操作：4-边界填充
05:08
图像基本操作：5-数值计算
09:17
第三章 阈值与平滑处理：0-图像阈值
07:52
阈值与平滑处理：1-图像平滑处理
07:55
阈值与平滑处理：2-高斯与中值滤波
06:15
第四章 图像形态学操作：1-腐蚀操作
06:50
图像形态学操作：2-膨胀操作
03:06
图像形态学操作：3-开运算与闭运算
02:56
图像形态学操作：4-梯度计算
02:45
图像形态学操作：5-礼帽与黑帽
03:22
第五章 图像梯度计算：1-Sobel算子
09:34
图像梯度计算：2-梯度计算方法
08:33
图像梯度计算：3-scharr与lapkacian算子
06:42
第六章 边缘检测：1-Canny边缘检测流程
05:39
边缘检测：2-非极大值抑制
05:25
边缘检测：3-边缘检测效果
08:10
第七章 图像金字塔与轮廓检测：1-轮廓检测方法
06:01
图像金字塔与轮廓检测：1-模板匹配方法
11:13
图像金字塔与轮廓检测：1-图像金字塔定义
06:38
图像金字塔与轮廓检测：2-金字塔制作方法
07:26
图像金字塔与轮廓检测：2-轮廓检测结果
07:49
图像金字塔与轮廓检测：2-匹配效果展示
05:48
图像金字塔与轮廓检测：3-轮廓特征与近似
11:58
第八章 直方图与傅里叶变换：1-直方图定义
07:19
直方图与傅里叶变换：2-均衡化原理
09:39
直方图与傅里叶变换：3-均衡化效果
06:52
直方图与傅里叶变换：4-傅里叶概述
07:19
直方图与傅里叶变换：5-频域变换结果
07:09
直方图与傅里叶变换：6-低通与高通滤波
06:48
第九章 项目实战-信用卡数字识别：1-总体流程与方法讲解
09:15
项目实战-信用卡数字识别：2-环境配置与预处理
08:27
项目实战-信用卡数字识别：3-模板处理方法
06:56
项目实战-信用卡数字识别：4-输入数据处理方法
08:54
项目实战-信用卡数字识别：5-模板匹配得出识别结果
10:59
第十章 项目实战-文档扫描OCR识别：1-整体流程演示
05:34
项目实战-文档扫描OCR识别：2-文档轮廓提取
08:43
项目实战-文档扫描OCR识别：3-原始与变换坐标计算
07:45
项目实战-文档扫描OCR识别：4-透视变换结果
08:40
项目实战-文档扫描OCR识别：5-tesseract-ocr安装配置
07:08
项目实战-文档扫描OCR识别：6-文档扫描识别效果
05:22
第十一章 图像特征-harris：1-角点检测基本原理
05:45
图像特征-harris：2-基本数学原理
10:13
图像特征-harris：3-求解化简
10:10
图像特征-harris：4-特征归属划分
10:54
图像特征-harris：5-opencv角点检测效果
06:11
第十二章 图像特征-sift：1-尺度空间定义
05:58
图像特征-sift：2-高斯差分金字塔
06:21
图像特征-sift：3-特征关键点定位
14:08
图像特征-sift：4-生成特征描述
07:03
图像特征-sift：5-特征向量生成
09:22
图像特征-sift：6-opencv中sift函数使用
08:11
第十三章 案例实战-全景图像拼接：1-特征匹配方法
08:32
案例实战-全景图像拼接：2-RANSAC算法
09:41
案例实战-全景图像拼接：3-图像拼接方法
10:03
案例实战-全景图像拼接：4-流程解读
05:15
第十四章 项目实战-停车场车位识别：1-任务整体流程
07:23
项目实战-停车场车位识别：2-所需数据介绍
05:50
项目实战-停车场车位识别：3-图像数据预处理
08:55
项目实战-停车场车位识别：4-车位直线检测
12:01
项目实战-停车场车位识别：5-按列划分区域
11:03
项目实战-停车场车位识别：6-车位区域划分
11:03
项目实战-停车场车位识别：7-识别模型构建
06:41
项目实战-停车场车位识别：8-基于视频的车位检测
09:24
第十五章 项目实战-答题卡识别判卷：1-整体流程与效果概述
06:56
项目实战-答题卡识别判卷：2-预处理操作
07:04
项目实战-答题卡识别判卷：3-填涂轮廓检测
07:39
项目实战-答题卡识别判卷：4-选项判断识别
10:19

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